ECTS наръчник

Факултет "Международна икономика и администрация"

Катедра "Информатика и икономика"

Професионално направление: Информатика и компютърни науки

 

Специалност: Компютърни науки

 

Магистърска програма: Data Science (Наука за данните)

 

Присъждана професионална квалификация: Анализатор на данни

 

Ниво на квалификацията: образователно-квалификационна степен "магистър"

 

Продължителност на програмата: една година (за завършили същото професионално направление) и година и половина за останалите.

 

Брой кредити: 60 кредита за бакалаври от специалности по копютърни науки
90 кредита за завършили други бакалавърски и магистърски специалности

 

Поле на изучаване (ISCED-F): 0613: Software and applications development and analysis (11.3, 11.4 - 481)

 

Конкретни изисквания за прием
Кандидатите трябва да са завършили висше образование в областта на компютърните науки или в други науки, но с доказан опит и интерес в областта на анализите на данни. Желаещите да се обучават в специалността полагат изпит (тест) по компютърни науки, предоставят свои сертификати и участват в онлайн събеседване.
Завършено средно образование и успешно положени конкурсни изпити.

 

Конкретен ред за признаване на предходно учене:
• Информация и насоки:
Кандидатите представят документите си за разглеждане от катедрата, вкл. по ел.поща. ECTS координатора и представители на катедрата изготвят предложение за признаване. Избран представител от катедрата изготвя индивидуален план на студента.
• Процедури:

 

Изисквания и правила за квалификация:
За придобиване на квалификацията са необходими 60 кредита (90 кредита).
Всички студентизавършват със защита на дипломна работа (магистърска теза), по време на подготовката на която студентът работи с научен ръководител. Допускането до дипломна защита става след успешно полагане на всички семестриални изпити.

 

Профил на специалността:
В магистърската програма „Наука за данните“ (“Data Science”) се предлага специализирано обучение по актуални проблеми на компютърните науки в съответствие с международните, европейски и национални критерии и изисквания и нуждите от кадри в областта на Data Science.
Обучението на студентите в тази програма се провежда само на английски език в редовна, задочна или дистанционна форма на обучение. Дисциплините в учебният план са разделени на: задължителни, избираеми и факултативни и се осигуряват от съвместни екипи от  Катедрата и на фирмите партньори: ADASTRA, AltScale, Институт за съвременни физически изследвания и др.

 

Основни резултати от обучението:

На студентите непрекъснато се дава възможност да допълват професионалния си профил чрез участие в семинари и майсторски класове за нови технологии, с експерти от практиката и за развитие на лидерски умения включително във виртуална среда. По време на обучението си студентите ще комбинират дейности от аудиторна и извънаудиторна заетост с участие на водещи български и чуждестранни лектори.

 

Структурна схема на курсовете на специалността с кредити*:

Шифър по ECTS

Учебна дисциплина

Аудиторна заетост

Извънаудитор-на заетост

Кредити

1

QMS3076

Вероятности и статистика

45

90

4,5

2

INF3288

Компютърни архитектури и операционни системи

45

90

4,5

3

INF3294

Компютърни мрежи и комуникации

45

90

4,5

4

INF3410

Бази данни

45

90

4,5

5

INF3399

Програмиране

60

120

6

6

INF3498

Структури от данни и алгоритми

60

120

6

Общо за приравнителен семестър

300

600

30

1

INF3398

Методи за анализ на данни

60

120

6

2

INF3399

Програмиране за Data Science

90

180

9

3

INF3414

Семантични данни

45

90

4,5

4

INF3410

Бази данни

60

120

6

5

 

Научноизследователски стаж

15

30

1,5

6

 

Факултативна дисциплина

30

60

3

Общо за I семестър

300

600

30

1

INF3488

Информационен мениджмънт

60

60

3

2

INF3413

Разпределени и облачни изчисления

30

60

3

3

 

Избираема дисциплина 1

30

60

3

4

 

Избираема дисциплина 2

30

60

3

5

 

Разработка на магистърска теза

 

450

15

Общо за II семестър

150

750

30

Общо за целия курс на обучение:

450

1350

60

ИЗБИРАЕМИ ДИСЦИПЛИНИ (избират се 2 дисциплини от 7)

1

INF3416

Алгоритми за извличане на данни

30

60

3

2

INF3417

Машинно учене

30

60

3

3

INF3418

Системи за управление на информацията

30

60

3

4

INF3419

Криптография

30

60

3

5

INF3499

Високопроизводителни научни изчисления

30

60

3

6

INF3484

Програмиране за IoT

30

60

3

7

INF3420

Социалномрежови анализ

30

60

3

ФАКУЛТАТИВНИ ДИСЦИПЛИНИ (избира се 1 дисциплина от 4)

1

INF3421

ИТ сигурност

30

60

3

2

INF3500

Невронаука

30

60

3

3

INF3423

Обработка на естествен език

30

60

3

4

INF3424

Качество на данните

30

60

3

 

 

* Във Варненски свободен университет "Черноризец Храбър" един кредит съответства на 30 часа студентска натовареност, което включва 10 часа аудиторна заетост (лекции и семинарни занятия) и 20 часа извънаудиторна заетост.

 

Вид обучение: редовно, задочно, дистанционно.

 

Правила за семестриалните изпити, оценяването и оценките:
Оценяването на семестриалните изпити се извършва на основата на писмени изпити (тестове, задачи, проекти), провеждани в аудитория или онлайн среда и покриващ целия учебен материал. При стартиране на обучението във всяка отделна дисциплина сe предоставят и разясняват критериите за оценка. В крайната семестриална оценка се отчитат и резултатите от текущо оценяване през семестъра и активното участие на студентите в него.

 

Факултативни или задължителни прозорци за мобилност:
Студентите могат да участват в мобилност по секторна програма “Еразъм”, което им дава възможност да опознаят европейските практики и да получат подготовка за успешна реализация в международни екипи.

 

Стаж:  научноизследователски стаж, симулационен по време на обучението; частичен във фирмите партньори

 

Обучение в работна среда:
Могат да се включат в задължителните стажове като научноизследователският стаж, а също и в ежегодно организираните допълнителни стажове, майсторски класове и практики във фирми и организации в страната и чужбина, както и в безплатни курсове, семинари, срещи със софтуерни фирми, академии и летни училища по актуални теми в професионалното направление „Информатика и компютърни науки“. Това спомага за задълбочаването на връзките на катедрата с представителите на фирми и за изграждането на професионални контакти на студентите на ВСУ с експерти от практиката. Успешно завършилите тези форми получават признаване на кредити по дисциплини от учебния план и сертификати (вкл. фирмени), формиращи професионалното им CV.

 

Професионални профили на завършилите:
Успешно завършилите магистри могат да работят ефективно като data scientist, анализатори на данни, администратори на бази данни, визуализатори на данни, интегратори на данни, архитекти на бази данни, експерти по качеството на данни, експерти по информационен мениджмънт, експерти по бизнес интелигентни анализи, мениджъри в центрове за данни или аналитични ИТ отдели и др.

 

Възможности за продължаване на обучението:
Успешно завършилите специалността могат да продължат обучението си в други магистърски програми или специализации в същото или в други професионални направления, а също и да се обучават в докторски програми. 
Завършилите магистърската програма „Наука за данните” (Data Science) могат успешно да полагат сертификационни изпити в областта.

 

Повече информация за програмата:
http://datascience.vfu.bg

 

Ръководител катедра:
Ръководител на магистърската програма „Data Science”:
доц. д-р Галина Момчева
приемен ден: сряда, Технологичен институт
Тел.:  +359 52 359574; +359 888 793785
e-mail: galina.momcheva@vfu.bg, gmomcheva@gmail.com

 

Катедра „Информатика и икономика“:
Секретар: инж. Павлета Кръстева
Тел.: +359-52 359572; +359 878 417494
е-mail: cse@vfu.bg, pavleta.krasteva@vfu.bg, pavleta.krasteva@gmail.com